Value-betting (value-stavljenje) je jedan od najstabilnijih i najprofitabilnijih pristupa sportskom klađenju na duži period. Suština metode je jednostavna:

Tražimo utakmice gde je verovatnoća koju MI izračunamo — veća od verovatnoće koju sugeriše kvota kladionice.

Ali da bi value-stavke zaista radile, potrebno je znati:

• kako formirati sopstveni model verovatnoća,

• kako ukloniti marginu kladionice,

• kako mjeriti i evaluirati stvarni “value”,

• kako testirati model i voditi statistiku,

• kako izbegavati lažan (fake) value koji nastaje zbog nerelevantnih podataka.

U ovoj bazi znanja ulazimo duboko u profesionalni value-betting.
 

SADRŽAJ

1. Šta je value-stavka (value bet)?

2. Kako kladionica formira kvote i gde nastaje “value”

3. Formula za izračunavanje value-a

4. Kako izračunati sopstvenu verovatnoću (korak-po-korak)

5. Model 1: Poisson model za predikciju golova

6. Model 2: ELO rejting sistem za timove

7. Model 3: xG-projekcija kao moderni standard

8. Model 4: Market-based korekcija (closing line movement)

9. Kako validirati svoj model

10. Kako prepoznati lažan value

11. Bankroll i strategije upravljanja u value-bettingu

12. Primeri računanja value-stavki

13. Najčešće greške value bettera

14. Zaključak + preporuke

1. Sta je value-stavka?

Value-stavka postoji kada:

• tvoja verovatnoća ishoda > verovatnoće koju implicira kvota kladionice

Na primer:

• Realna verovatnoća pobede tima, po tvojoj proceni: 60%

• Kvota na taj ishod: 2.20
  (implicirana verovatnoća: 45%)

Tvoja procena: 60% > 45%

➡️ Ovo je value-stavka.

---

2. Kako kladionice formiraju kvote — gde nastaje value

Kladionice ne postavljaju kvote po pravim verovatnoćama. One:

• dodaju marginu (vig),

• prilagođavaju kvote po novcu koji ulazi,

• balansiraju rizik,

• često prave “popularne zamke” za rekreativne igrače.

Zato čak i kod glavnih liga postoji 5–10% utakmica gde se nalazi stvarna vrednost.

---

3. Formula za izračunavanje value-a

Osnovna formula:

Value=(P×Kvota)−1Value = (P \times Kvota) - 1Value=(P×Kvota)−1

GDE:

• P = tvoja procena verovatnoće (0–1)

• Kvota = decimalna kvota kladionice

Ako je result > 0 = value-stavka
Ako je result < 0 = nema value-a

---

4. Kako izračunati sopstvenu verovatnoću — ključni proces

Koraci:

Korak 1 — Kupi relevantne podatke

• golovi za / protiv

• xG i xGA

• forma (ELO + xG trendovi)

• povrede i rotacije

• H2H istorija (oprezno koristiti)

• stilovi igre (napadački tempo vs defanzivni blok)

Korak 2 — Izaberi model verovatnoće

Najbolji su:

• Poisson (za golove i BTTS/O3.5 linije)

• ELO (za 1X2 ishode)

• xG-projekcije (moderni standard)

• Market based correction (korišćenje closing line-a)

Korak 3 — Spoji modele u jedan rezultat

Profesionalci rade ovako:

FinalP=0.45×Poisson+0.35×ELO+0.20×xGFinal P = 0.45 \times Poisson + 0.35 \times ELO + 0.20 \times xGFinalP=0.45×Poisson+0.35×ELO+0.20×xG

Korak 4 — Izračunaj value koristeći formulu

---

5. Model 1: Poisson model (najbolji za golove)

Poisson se koristi za predikciju broja golova timova na osnovu:

• proseka datih golova,

• proseka primljenih golova,

• snage protivnika.

Formula:

P(x)=e−λλxx!P(x) = e^{-\lambda} \frac{\lambda^x}{x!}P(x)=e−λx!λx​

Gde je:

• x = broj golova,

• λ = očekivani golovi (koje izračunaš iz podataka).

Primer λ:

• Arsenal daje 2.1 gola po meču kod kuće

• Everton prima 1.8 gola na gostovanju
  → λ = 1.95

---

6. Model 2: ELO rejting sistem

ELO je idealan za određivanje stvarne snage tima.

Formula promene rejtinga posle meča:

ELOnew=ELOold+K(S−P)ELO_{new} = ELO_{old} + K(S - P)ELOnew​=ELOold​+K(S−P)

Gde je:

• S = rezultat (1,0.5,0)

• P = očekivana verovatnoća ishoda

Iz ELO se lako dobijaju procenti pobede.

---

7. Model 3: xG-projekcija (najmodernije)

xG prati:

• kvalitet šansi,

• stil igre,

• tempo,

• strukturu napada.

Najbolji prediktor forme tima danas.

Koristi se formula:

xGform=(xGposl6−xGAposl6)×tezˇina 0.7xGform = (xG_{posl6} - xGA_{posl6}) \times težina \ 0.7xGform=(xGposl6​−xGAposl6​)×tezˇina 0.7

---

8. Market-Based Correction (closing line movement)

Kada se kvote pomeraju pred kraj:

• ako kvota ide dole → tržište veruje da je ishod verovatniji

• ako ide gore → tržište meri ishod kao manje verovatan

Profesionalci koriste “CLV advantage” od 3–10%.

---

9. Kako validirati model

Analizira se:

• ROI

• CLV procenat

• hit-rate po vrstama kvota

• overfitting detekcija

Ako model dugoročno pobedi closing line, onda imaš stvarnu prednost.

---

10. Kako prepoznati lažan value

Lažan value nastaje kad:

• koristiš previše subjektivne analize,

• imaš malo utakmica u uzorku,

• koristiš mitove (H2H, motivacija, “ko mora”),

• zanemaruješ povrede i rotacije,

• timovi menjaju stil (novi trener).

---

11. Bankroll menadžment za value-betting

Najbolje strategije:

1. Fixed Stake — 1–2% po opkladi (najbezbednije)

2. Kelly Criterion — za profesionalce

u=(P×Kvota−1)Kvota−1u = \frac{(P \times Kvota - 1)}{Kvota - 1}u=Kvota−1(P×Kvota−1)​

NIKADA ne koristiti full Kelly → half Kelly je optimalno.

---

12. Prakticni primeri value-a (REALNE ANALIZE)

Primer 1 — 1X2 market

Utakmica:
Benfica – Braga

Tvoja procena pobede Benfice: 62%
Kvota: 1.85

Value=(0.62×1.85)−1=0.147Value = (0.62 \times 1.85) - 1 = 0.147Value=(0.62×1.85)−1=0.147

➡️ +14.7% value – odlična value-stavka

---

Primer 2 — BTTS (OZ)

Tvoja verovatnoća: BTTS 58%
Kvota: 1.95 (implicirano: 51.3%)

Value=(0.58×1.95)−1=0.131Value = (0.58 \times 1.95) - 1 = 0.131Value=(0.58×1.95)−1=0.131

➡️ +13.1% value

---

Primer 3 — Over 2.5

Poisson modeli daju:
P(over 2.5) = 57%

Kvota = 1.85

Value=1.0545−1=0.0545Value = 1.0545 - 1 = 0.0545Value=1.0545−1=0.0545

➡️ +5.4% — mali, ali stabilan value

---

13. Najcesce greske value bettera

• koriste intuiciju umesto modela

• ne uklone marginu kladionice

• previše veruju formi

• preterano reaguju na “news”

• betuju samo velike lige

• nemaju bankroll pravila

• veruju lažnom value-u

• ne prate Closing Line Value

---

14. Zakljucak

Value-stavke nisu trik i nisu “sistem”.
One su:

• matematika,

• disciplina,

• izgradnja sopstvenog modela verovatnoća,

• upornost,

• i rad sa podacima.

Ako pravilno izračunaš realnu verovatnoću — value radi neumoljivo dobro na duži rok.