Žalbe se protežu još od predsezone u Formuli 1. Povremeno se pojačavaju, posebno na takozvanim „energetski deficitnim" stazama, gde odnos krivina i pravaca, kao i tip krivina, ometaju automobile nove generacije da pune baterije tokom kruga.
Amandman na pravilnik, unet pred Veliku nagradu Majamija, smanjio je deo kritikovanih „iscepkanih trka" izazvanih različitim nivoom napunjenosti kod vozača. Ali u poslednje vreme veliko nezadovoljstvo izazivaju razlike u brzini nastale zbog samoučećih algoritama pogonskih jedinica, koji reaguju na male promene stanja staze i tehnike vožnje.
U Spau je Oskar Pijastri to nazvao „prilično bednim načinom vođenja trke".
Međutim, u skorije vreme situacija se neće promeniti, iako ima i onih koji se zalažu za potpunu zabranu alata mašinskog učenja — obično navodeći kao odlučujući argument citat iz sportskog pravilnika F1. Tačka B1.9.1 glasi: „Vozač mora da upravlja automobilom sam i bez pomoći sa strane."
Ipak, ostaje argument da će najbolji vozači uspeti da se izbore sa ovim novim izazovima, ma koliko bili složeni i iritantni. Takvog gledišta pridržava se tehnički direktor Meklarena za inženjering Nil Huldi u intervjuu za okruglim stolom, održanom tokom letnje pauze u F1.
„Zapravo, vozači koji razumeju šta treba da rade, koji su uključeni u proces, koji su najbolji F1 vozači na svetu, upravo oni će i ostati najbrži", rekao je on, odgovarajući na pitanje Motorsporta o tome da li se trenutno može precizno oceniti učinak vozača.
„Možda se promenilo to što... Nije stvar samo u maksimalnoj brzini, već u misaonim procesima koji se odvijaju u pozadini i stvaraju to vreme kruga.
„[Spa] je dobar primer: Oskar je zaista dobio malo drugačiji raspored pražnjenja energije, zbog čega je izgubio par desetinki, ali se našao na nivou sa Landom.
„Ali mislim da se te stvari uravnotežuju. I dalje vidite razliku između dobrih vozača i manje dobrih u ukupnom vremenu kruga, a zatim i u trci.
„Moj odgovor je, u suštini, sledeći: na kraju se sve izjednači. Možda će jedna trka ili jedna kvalifikacija tu ili tamo dovesti jednog vozača u nepovoljan položaj u odnosu na drugog, ali i dalje smatram da će najbolji vozači na kraju sezone biti na najboljim pozicijama."
Aktuelni šampion Lando Noris ostvario je svoju prvu pobedu u Velikoj nagradi ove godine u Mađarskoj.
U suštini, ograničenje trenutnog pravilnika sa njegovom gotovo polovičnom podelom električne isporuke i snage motora sa unutrašnjim sagorevanjem svodi se na količinu energije koju automobil može da uskladišti. Pošto baterija mora da se puni tokom celog kruga, intervencija softvera je neophodna kako iz bezbednosnih razloga, tako i zbog performansi — da bi se električna isporuka glatko smanjivala, a ne da bi se dozvolilo njeno iznenadno iscrpljivanje.
Softver mašinskog učenja takođe ima funkciju poboljšanja performansi, jer je deo napora inženjera da uspostave „optimalni krug" — kombinaciju rekuperacije i pražnjenja koja daje najbolje vreme kruga. Efekat amandmana unetih u Majamiju, koji su FIA-i dali više slobode da smanji limite rekuperacije energije, sastojao se u razmeni vršnih brzina za stabilniju (mada nešto nižu) maksimalnu brzinu.
Ali sve to zahteva od vozača stabilnost u upravljačkim radnjama, kao što je položaj gasa. Ako, na primer, previše agresivno napadne krivinu i izgubi više brzine nego njegov kolega na istom mestu, tada se za ponovno ubrzanje troši više električne snage, i kasnije u krugu mu je ostaje manje.
Huldi u tome vidi drugačiji odnos rizika i nagrade od onog na koji su vozači navikli: agresija sada donosi manje koristi nego promišljeniji i disciplinovaniji pristup.
„To je definitivno više igra na razmišljanje", rekao je on.
„I definitivno se za vozače dešava mnogo više nego ranije — čak i u periodu 2022–2025 [era ground efekta] vozači su morali mnogo toga da rade. Ali sada je to još jedan dodatni nivo: treba pravilno ne samo prolaziti krivine, već i pravilno raspoređivati energiju, držati gas — šta god da je.
„Inženjerskom timu je, svakako, postalo tehnički teže da izvuče maksimum iz ovih automobila, a i vozačima je postalo tehnički teže da izvuku maksimum iz ovih automobila. I na kraju, kao i uvek, najbolja kombinacija automobila, vozača i inženjerskog tima radi svoj posao bolje od svih."
